第1384章 DSk将陆续开源5个代码库，探索中国特色大模型生态(第2页)

 人工智能时代的开源挑战与机遇

 在人工智能大模型时代，开源是否还能继续成功呢？这需要我们审视开源的四个本质特征是否发生了变化。经典的计算机算法是一种闭源模式，而人工智能算法则因其与外界环境的持续交换而充满不确定性。因此，开源创新在应对不确定性的策略上并未改变，甚至变得更加重要。deepseek选择开源策略后，吸引了全球技术人员对其进行适应性评价，不断迭代优化算法，这正是开源激励群智协作的体现。

 同时，开源作为挑战行业垄断者的内在逻辑也并未改变。上世纪末到21世纪初，微软试图运用个人计算机时代的软件优势继续垄断互联网产业，但谷歌通过开源底层技术吸引开发者共建生态，成功击破了微软的企图。如今，deepseek作为新的挑战者入局，公布了重要研究论文和架构代码，打破了之前高算力和稠密参数权重的大模型研发路径。

 构建中国特色开源治理模式

 在中美博弈的背景下，中国应建立怎样的开源治理模式呢？王哲博士提出了“大模型开源创新公地”的概念。考虑到开源内容的特殊性、开源治理的特殊性和中美竞争的特殊性，政府的参与变得更加重要。因此，建立“有为政府”“有效市场”和“有机社会”相互作用的开源治理模式，是实现中国特色开源新生态、实现全球性创新引领的关键。