第158章 Kimi大模型引爆AI应用，长文本与多模态能力成竞争新高地(第2页)

从技术角度分析transformer架构的特性，上下文长度的提升必然带来算力消耗的增加。这意味着，随着kimi引领的长文本技术的推广，各大模型厂商对长文本模型的训练和研究将会增加，从而推动对算力需求的进一步提升。

长文本能力是大模型竞争的重要领域。更丰富的数据通常意味着更准确的预测和更好的性能。除了长文本能力之外，2024年可能的重大突破还包括多模态深度学习的进一步融合，这将使Ai能够更好地理解和回应包含图像、音频、视频等多种媒介形式的输入。

在资本市场上，多家上市公司已经在互动平台上回应了投资者关于kimi的提问。北信源表示，公司的Ai能力平台正在与kimi进行技术对接和测试，看好其在长文本处理上的优势。元隆雅图正在研究将kimi智能助手应用于营销场景，而博睿数据则看好kimi在运维领域的应用潜力。盛天网络虽然还在测试阶段，但已经看到了Ai在游戏、音乐社交等领域的巨大潜力。

尽管kimi所带来的长文本热潮是否会持续存在还有待观察，从历史角度看，Ai技术的发展呈现出持续进步的趋势。长文本处理作为Ai技术的重要组成部分，不太可能只是一时的热潮。实际上，随着数字化转型的加速，对于长文本处理的需求也在不断增加，这是推动该技术持续发展的重要动力。