第108章 英伟达与Zilliz联手，GPU向量数据库引领AI大模型新浪潮(第2页)

基准测试数据显示，与目前市面上最先进的基于Cpu处理器的索引技术相比，新版gpu加速的milvus能提供高达50倍的向量搜索性能提升。这意味着，在处理海量的向量数据时，milvus能够更快速地完成搜索任务，为用户提供更高效的Ai应用体验。

向量数据库作为开发Ai大模型的必备软件，其在Ai大模型技术中扮演着重要的角色。传统的Ai模型在处理知识时效性、输入能力有限和回答问题准确度低等问题时往往力不从心，而向量数据库的快速检索、混合存储和向量嵌入等能力则能够有效地解决这些问题。因此，随着Ai大模型技术的不断发展，向量数据库的应用也将越来越广泛。

从实际应用案例来看，向量数据库在Ai大模型的训练和推理过程中已经展现出了其降本增效的潜力。Chatgptplugins通过外接向量数据库，不仅扩大了Ai大模型交互信息的范围，还保护了用户隐私。Qdrant向量数据库与pienso的合作也证明了向量数据库在开发私域大模型方面的可行性。这些成功案例为向量数据库在Ai大模型领域的应用提供了有力的支持。

广发证券在报告中指出，随着Ai模型训练的数据量不断增大、数据类型日益丰富，对于向量数据库的需求也开始形成规模。特别是在微软365Copilot以及Chatgpt企业版等标杆产品的推动下，Ai应用的发展正逐步由点扩散到面。未来，随着生成式Ai大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。