第1190章 马斯克cybercab发布在即！探索robotaxi中国模式(第2页)

 数据为王，智能驾驶的落地关键

 然而，智能驾驶技术的落地并非一蹴而就，其中数据的作用至关重要。无论是特斯拉的fsd系统，还是国内企业的自动驾驶解决方案，都离不开大规模、高质量的数据支持。数据是ai模型的训练与调优的基础，没有足够的数据，就无法实现智能驾驶技术的精准和可靠。因此，如何收集、处理和运用数据，成为智能驾驶产业发展的核心问题之一。

 在国内，由于数据孤岛效应的存在，车企之间的数据共享和流通并不顺畅，这在一定程度上制约了智能驾驶技术的商业化落地。为此，一些企业开始探索建立自己的数据平台，如万马科技正在打造的自动驾驶云算力平台，旨在帮助车企降低数据收集和存储的成本，加速智能驾驶技术的落地。

 5g赋能，智能驾驶的未来已来

 除了数据之外，5g网络的发展也为智能驾驶技术的落地提供了重要支撑。相比4g网络，5g具有更高的速率、更低的时延和更大的连接数，能够满足智能驾驶技术对低时延、高带宽的需求。5g网络的普及和应用，将极大地提升智能驾驶系统的响应速度和安全性，为智能驾驶技术的商业化落地提供有力保障。

 然而，尽管5g网络在智能驾驶领域具有巨大的应用潜力，但目前其渗透率仍然较低。这主要是由于成本、认知等方面的原因造成的。不少车企在开发智能座舱等系统时，仍然采用4g通信模组，而未能充分利用5g网络的优势。因此，未来在推动智能驾驶技术发展的同时，也需要加快5g网络在车联网领域的普及和应用。